 |
|
|
 |
|
ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการRelating instrumental texture, determined by variable-blade and Allo-Kramer shear attachments, to sensory analysis of rainbow trout, Oncorhynchus mykiss,filletsผู้แต่ง: Dr.Aunchalee Aussanasuwannakul ,  P. Brett Kenney, Robert G. Brannan, Susan D. Slider, Mohamed Salem, Jianbo Yao, วารสาร: 
|
|
 การประชุมวิชาการDescriptive sensory analysis of meat from Taiwanese indigenous chickens and broiler (2011)ผู้แต่ง:Dr.Wanwisa Chumngoen, Assistant Professor, Y. T. Tai, Y. C. Liu, Y. Z. Wang, Y. F. Hsu, H. C. Yu, A. Wanangkarn, C. F. Chen, D. C. Liu, F. J. Tan, S. P. Chi, การประชุมวิชาการ: |
|
 หัวเรื่อง:ไม่มีชื่อไทย (ชื่ออังกฤษ : Categorization of Coconut Milk Products by Their Sensory Characteristics) ผู้เขียน:เสาวภาคย์ วัฒนพาหุ, ดร.ธงชัย สุวรรณสิชณน์, รองศาสตราจารย์ , ดร.วรรณี จิรภาคย์กุล, รองศาสตราจารย์ , Sumaporn Kasermsumran สื่อสิ่งพิมพ์:pdf AbstractCoconut milk is extensively used as a major ingredient of savory foods and desserts in many countries. The sensory characteristics of coconut milk have a substantial effect on consumer acceptance. The objectives of this investigation were to develop a lexicon of coconut milk products produced by different tempering processes and to categorize coconut milk products based on their sensory properties. Twelve samples consisting of two unheated, four pasteurized, three UHT, one sterilized and two spray dried were collected and determined. Eight highly trained panelists described the sensory characteristics of the coconut milk samples. The results demonstrated that there were 17 attributes: smoothness, overall coconut milk odor, sweetness of coconut milk odor, freshness odor, coconut oil odor, cooked odor nutty odor, overall coconut milk fl avor, freshness fl avor, oily fl avor, cooked fl avor, sweet fl avor, nutty fl avor, viscosity, fat feel, dryness, lip and mouth feel. All 17 sensory attributes were signifi cantly different (P < 0.05) among coconut milk samples. The results of hierarchical cluster analysis (HCA) and principal component analysis (PCA) demonstrated that PCA reduced the 17 sensory attributes into two independent principal components (PCs), which accounted for 87.30% of the explained variance. These two PCs with HCA could classify the 12 samples into fi ve groups related to their tempering processes. |
 ที่มา:วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือหัวเรื่อง:การผลิตเบียร์ในระดับกึ่งอุตสาหกรรมโดยใช้ข้าวเป็นส่วนประกอบหลัก : การวิเคราะห์สารประกอบที่ระเหยได้และทางประสาทสัมผัส(manuscript accepted) |
|
|
|
|
|
|
ผลงานตีพิมพ์ในวารสารวิชาการInclusion of bilberry pomace in rabbit diets: Effects on carcass characteristics and meat qualityผู้แต่ง:Sihem Dabbou, Francesco Gai, Manuela Renna, Luca Rotolo, Samia Dabbou, Carola Lussiana, Dr.ATTAWIT KOVITVADHI, Associate Professor , Alberto Brugiapaglia, Michele De Marco, Ahmed Noureddine Helal, Ivo Zoccarato, Laura Gasco, วารสาร:   
|
|
|